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- 'Token' 一詞，英文稱之為「代幣」，代幣是一種代表價值或權利的「媒介」，可用於特定系統內交易、服務兌換或作為數位資產。
- 過去20年，大家已經習慣，獲取知識、理解一件事是免費的。你在搜尋引擎裡輸入問題，不需要付錢，你在網上查資料，看教程、找答案，也不需要付錢。大多數時候，唯一付出的只是時間。久而久之，我們習慣認為：只要願意花時間，世界上的大部分知識都可以免費獲得的。
- 網際網路改變的不是知識本身，而是成本結構。它把信息複製的成本降到了接近0。一篇文章寫出來之後，可以被無限複製，給無數人閱讀。而服務器多承載一個小讀者，增加什麼答案的成本也幾乎可以忽略。
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Token被正式翻譯成了詞源,於是爭論開始了 有人覺得不如叫智源,有人堅持保留英文 但我想說的是,我們真正應該討論的不是它該叫什麼 而是它到底是什麼,以及它為什麼值得有一個中文名字 因為一個東西一旦被翻譯,往往意味著它已經進入日常 需要被更多人理解 而詞源譯這個問題就是這個人過去20年,大家已經習慣 獲取知識,理解一件事是免費的 你在搜尋引擎裡輸入問題,不需要付錢 你在網上查資料,看教程,找答案,也不需要付錢 大多數時候,唯一付出的只是時間 久而久之,我們習慣認為 只要願意花時間,世界上的大部分知識都可以免費獲得的只是想知道參加課程,或向專家付費諮詢 資訊的傳播依賴紙張、運書和印刷 人類獲取理解的過程,本身伴隨著真實的物理成本 互聯網改變的不是知識本身,而是成本結構 它把信息複製的成本降到了接近0 一篇文章寫出來之後,可以被無限複製 給無數人閱讀 而服務器多承載一個小讀者 增加什麼答案的成本但廣告並不是簡單的賣廣告位 而是一種非常巧妙的交換 當你刷內容時,你沒有向平台付錢 但平台會記錄你的停留時間 你點擊了什麼內容 你在哪些內容前停留更久 甚至你可能對什麼商品產生興趣 這些數據本身並不直接賺錢 它們真正的作用是幫助平台來看廣告 的內容很長時間 甚至你可能對什麼商品產生興趣 這些數據本身並不直接賺錢 它們真正的作用是幫助平台上一個人一天只有有限的清醒時長 當注意力被某段內容佔據時 其他資訊就自動被排除在外 因此,對廣告主來說 比把廣告放出來更重要的 是把廣告放到一個已經被吸引住的人面前 這也是為什麼廣告願意為用戶的停留時間付費 因為注意力本質上是一種稀缺資源 於是隱形知識而是使用者在內容上停留的時間 這就是為什麼各大平台不斷優化推薦演算法 讓你停留更久 停留時間越長,可以展示的廣告越多 平台獲得的收入也就越高 這個模式運行了20多年 我們已經習以為常 但進入AI時代,這套商業模式就走不通了人把AI當成更聰明的搜尋引擎當你搜尋一個問題時 伺服器只是從資料庫裡調出已經存在的網頁 就像從書架上拿一本已經印好的書 但當你問AI一個問題時 並沒有一本現成的書在那裡等你 答案是在那一刻被計算出來的 為了生成那段回答 數據中心裡的GPU需要進行大量的計算 而不是獲取的知識 計算出來的 為了生成那段回答 數據中心裡的GPU需要進行大量的計算 而不是簡單的讀取 計算互聯網就意味著多少每一次搞清楚一件事開始產生真實成本 當使用行為本身不斷產生新增成本時 企業就必須知道自己究竟消耗了多少能源 於是Token這種新的計量方式出現了 很多技術解釋會說Token是語言的最小單位就必須知道自己究竟消耗了多少能源 於是Token這種新的計量方式出現了 很多技術解釋會說Token是語言的最小單位就越一個字或幾個字服務 但真正重要的不是語言計量、模式記錄的是AI而是計算消耗的計量方式 現在有些AI公司開始按Token收費 而不是按帳號收費 就是因為他們發現 思考開始產生編輯成本 在傳統互聯網產品裡 多一個用戶幾乎不會顯著增加成本 但AI不同 每一次使用都像啟動一台機器 用戶越多 用戶用的越久 機器運行時間因為注意力可以賣廣告 AI時代 公司必須計算你消耗了多少Token 如果不計量 每增長一個用戶 公司就多虧一份錢 當成本與思考直接綁定 一個更深的變化出現了 過去公司擴張規模 通常意味著要增加人數 員工越多 組織的生產能力就越強 同時成本也隨之上升？公司的成本 第一次不在於僱用了多少人綁定 而於進行了多少認知活動綁定 思考 也因此從一種難以衡量的行為 變成可以被記錄 優化和預算的生產投入 當思考和認知活動需要被生產時 那麼世界就必須為這種生產建立基礎設施 於是 一些規模化的企業規模能源企業開始與科技公司簽訂 長期供電協議 因為穩定電力正在成為 智慧系統持續運作的前提 晶片產業的重要性迅速上升 則因為所有認知活動 最終都必須透過運算硬體完成 這些變化表面分散 本質卻指向同一件事 人類正在為思考 為生產認知能力建立新的工業體系 在這個體系中 一條新的生產過程中AI不再只是軟體產業的一次升級 而更像一次新的工業化過程 能源影響計算成本 計算成本影響Token價格 而Token價格決定 AI能否大規模普及 當一種資源同時成為成本單位 能力單位和使用單位時 它就不再只是技術指標 而會變成整個系統運行的基礎尺度 工業時代用千瓦時用千瓦時代它就用桶衡量石油 而將在世界時代曾經圍繞電力與石油重新組織一樣 很多人說Token是AI時代的石油 這個比喻有啟發 但並不完全準確 因為石油是自然資源 越用越少 而Token不會枯竭 Token真正的特點不是稀缺 而是可擴張 只要計算能力提升 它的供給就能增長 當Token成本下降後 人類會進行更多思考 Token 只要使用計算能力提升 它的供給就能增長 當Token成本下降後 人類會進行更多思考問題人們就會分析十份 當寫程式碼變得容易 軟體數量反而暴漲 需求不會被滿足 只會被放大 所以Token不像資源 更像基礎設施 就像電一樣 當年電力剛出現時 人們以為只是替代煤氣燈 但後來製造業 汽車 商場等幾乎所有行業 都依賴電力運行 未來Token 當逐漸滲透能力 社會的各個角落 計算能力而只關心如何使用它 AI正在走向這一刻 也許再過一段時間 人們不會再爭論Token翻譯的準不準確 卻會自然的計算一次 分析需要多少成本 一次提問 消耗多少額度 那時候獲取知識 搞明白一件事 將不再只是找到信息 而是一種需要被生產 被計量語言的變化往往晚於現實一步 詞源的出現 並沒有創造新的時代 它只是給已經到來的新時代 補上了一個名字而已。***************************************************
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