2021年6月14日 星期一

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 在逆推式均化效果下的布林通道研究

Research on Bollinger Channels under the Effect of Reverse Moving Average

作者:賴嘉旭

私立淡江大學管理科學研究所碩士

摘要

        本研究主要探討如何在既有的技術分析工具  - 布林通道理論」下,以客觀的數學逆推均化方式」加以修飾或調整,使其簡潔易讀、一目了然。清楚地勾勒出趨勢轉折點,從而使得投資人不但有了明確的進出點,更透過簡易的人工智慧 (AI) 程式,而有粗淺的預測效果。投資人只須審慎觀察,在日積月累下將逐漸進入狀況,若能嚴守紀律在按圖索驥之下,則對其投資成功率的助益,已屬必然!

前言


上圖有4列19欄,其中各列,分別表示如下之意義:

第 1 列:欄標。
第 2 列:一系列先「由低至高(J-S)」再「由高至低(S-AB)」的統計數字,其轉折點在「T欄」。
第 3 列:就第 1 列依「正規移動平均法」所產生的平滑趨勢,其轉折點已落後至「X欄」。
第 4 列:就第 1 列依「逆推式移動平均法」所產生的平滑趨勢,其轉折點仍在「T欄」。
註:上述所稱平滑趨勢,其均化時間參數=9。

       換言之,依「正規移動平均法」所產生的趨勢線,僅具「平滑」的易讀效果,但轉折點卻嚴重延遲,因此,在利用上通常僅能充當「壓力或支撐」之參考,不能當作「進出」之依據;然而透過本文的研究成果所產生的「逆推式移動平均法」不但使得原始數據更加平滑易讀,更重要的是,其轉折點仍與原數據「相當(match)」,進而升級至足以當作「進出」之依據。

研究動機

效率市場假說的弔詭

      有效市場假說認為,投資者在買賣股票時會迅速有效地利用可能的資訊。所有已知影響一種股票價格的因素都已經充分反映在股票的價格中,因此根據這一理論,技術分析是無效的。

      隨著網路世界的蓬勃發展,一般投資人對於資訊的取得已不亞於大戶,所謂的 “散戶” 已不同於往年充當 “最後一棒” 的悲情角色;當今的散戶一遇狀況跑得比誰都快。因此,投資市場會趨近於 “有效市場” 已是不爭的事實。

      根據有效市場假說的結論:”技術分析是無效的”;換言之,想要獲利必須寄望於基本分析。然而基本分析錯綜複雜,需要的是一個堅強的團隊才得以勝任。如此說來,一般投資人只好 “捲鋪蓋走人”,事實真的如此嗎?非也!非也!非也!我要說的是: “投資人可撇開效率市場假說結論的爭議性”,而僅就 “事實” 調整心態及操作策略即可,“事實” 如下:

      過去一波到底,激情演出的 “人為” 市場已不多見;取而代之的是:”大波段之間,存在更多的中波段及小波段”,換言之,調整波增加了,基於效率市場的隨機性,波動現象已非 “快速”;而是 “高頻率”。因此,技術分析並非無效,事實上,投資市場不但 “日日有機會”;而且 “時時有機會” “分分有機會”,但是,投資人必須適時地調整心態。過去在號子裡談笑風生,閒嗑牙的操作方式,已非主流;投資人必須更加專注於市場的隨機變化。強取豪奪已非必然;取而代之的是細水長流。

      投資市場常言:”長期是投資;短期是投機”,我不敢對這句常規提出質疑;我只能套用凱因斯的一句名言,作為我對效率市場假說評論的註解:” In the long run,we are all dead (長期,我們皆已死亡)”。

布林通道理論基礎 

假設隨機變數 x,服從常態分配,其均數為 μ,標準差為 σ,則隨機變數 x 落於 μ ± 1.96 σ 的機率為 0.95。



通道三線

上緣 :定義為時間參數 = 21 的數列移動平均值 + 1.96 倍的數列移動標準差。

中心 :即均線簡稱中線,定義為時間參數 = 21 的數列移動平均

 :定義為時間參數 = 21 的
數列移動平均  - 1.96 倍的數列移動標準差。



布林通道簡介

        布林通道(Bollinger Bands),是 1980 年代由 John Bollinger 所創建的交易指標,

是投資者和技術分析師使用最廣泛的技術指標之一,甚至被稱作為指標之王! 

KD、MACD...等同樣是投資者廣泛參考的技術指標,但布林通道獲得了最多華爾街投資人、各地交易專家的好評,可以說是市面上最有公信力的技術分析工具。 

        基於布林通道理論基礎,布林通道提供投資者一個簡易且準確的買賣點,這是布林通道最主要的功能,換言之,當K線觸及上下方通道邊緣時,就是交易的時機。




名詞解釋 - 什麼是『K線』?

假設我們想知道一支股票在這最近 6 個月內是怎麼波動的,我們不可能記錄每一秒的成交價,所以我們在股票交易一整天後,就只會留下以下「4個最重要的價格」

開盤價:就是一支股票在上午9:00整,股票市場開始交易時的價格。
最高價:就是一支股票在一整天交易後,所產生的當日最高價格。
最低價:就是一支股票在一整天交易後,所產生的當日最低價格。
收盤價:就是一支股票在下午1:30整,股票市場結束交易時的價格。

K線的實體部分:僅由【開盤價和收盤價】所構成

當,收盤價 >開盤價,時:以【紅色】來表示上漲,且稱之為【陽線】。
當,收盤價 <開盤價,時:以【綠或黑色】來表示下跌,且稱之為【陰線】。
所以,開盤價和收盤價,哪個會在上端、哪個會在下端,其實並不一定,必須看當天是漲(陽線)或是跌(陰線)。漲時,開盤價在下、收盤價在上;跌時,收盤價在下、開盤價在上。

K線的影線部分:由【最高價和最低價】所構成

最高價標在【最上面】,並往下與實體部分連接,且稱之為【上影線】。
最低價標在【最下面】,並往上與實體部分連接,且稱之為【下影線】。



名詞解釋 - 什麼是『K線圖』

將一段時間的K線,依據先後順序,集合畫在一張圖表上,稱之為【K線圖】

1. 當,每一根K線代表【一小時】的行情時,稱之為【時線圖】。

2. 當,每一根K線代表【一天】的行情時,稱之為【日線圖】。

3. 當,每一根K線代表【一周】的行情時,稱之為【周線圖】。

...依此類推。例如,下面一張是集合最近220天所畫出的【日線圖】。


為什麼需要『工具』來作為進出的依據?

從下圖中,我們知道,藍圈是相對低點,我們可以在這附近「買進」成本大約 65元。同樣的,我們知道,紅圈是相對高點,我們可以在這附近「賣出」賣價大約 70元。因此,低買高賣,我們每股可賺取5元,獲利率約為7.7%。換言之,在短短的15個交易日內,投資100萬,即可獲利7.7萬,真可謂是高獲利的投資。


但問題是,那是在我們已經知道後面的結果,才能做出那麼正確的決定,也就是說【那是神仙才做得到的事】。真實的情況是如下圖所示,我們將後半部遮住,假設我們,目前是處於藍圈的時間點【我們無從知道後面是漲是跌?】也無法決定該買或該賣。因此,我們需要一套穩定的工具,來幫我們決定【何時該買何時該賣?】。



名詞解釋 - 支撐與壓力

        支撐為需求集中的區域,亦即潛在的買進力道的聚集區;而壓力則為供給集中的區域,價格達到該區域時,將引發賣方力量出現。

名詞解釋 - 反彈與回檔

        反彈,是一種股價「跌深」之後的技術性反應,因為跌深,就會有做空獲利者回補的買盤,回檔,則是因「超漲」,所帶來做多獲利者的賣壓。反彈與回檔皆是一種股價的修正現象。反彈與「翻多」不同,反彈之後會持續原來的空頭走勢;翻多則是由空翻多的趨勢反轉,同樣地,回檔與「翻空」不同,回檔之後會持續原來的多頭走勢;翻空則是由多翻空的趨勢反轉。翻多翻空皆是一種股價趨勢的結構性改變。

        基於上述,則「通道下緣線」表支撐;「通道上緣線」表壓力;「通道中心線」在反彈時是壓力;在回檔時是支撐。那麼,下圖藍圈之所以為【買點】也就有所根據,因為它有支撐;下圖紅圈之所以為【賣點】也就不足為奇了,因為它有壓力。


名詞解釋
簡單移動平均線 (The simple moving average,SMA)
  • 定義:根據時間序列資料,逐項推移,依次計算包含一定項數的序時平均值。
  • 功能:藉 “平均的概念” 來消除隨機波動,使得線型平滑易讀,容易看出趨勢。
  • 缺失:由於SMA是使用過去的收盤價所構建的,因此轉折有延遲現象,是一種滯後指標。這意味著它只是顯示了以前的趨勢,但不能預測未來的價格。
  • 應用:在技術分析上多半運用於預測 “支撐或壓力”。
  • 改良方向:保留 ”平滑” 的優點,改善 ”轉折延遲” 的現象。

上圖是刻意安排的,雖然轉折有延遲現象,但仍有相當大的獲利空間。問題是:目前市場趨近於【效率市場】,過去一波到底,激情演出的 “人為” 市場已不多見;取而代之的是:”大波段之間,存在更多的中波段及小波段”,換言之,調整波增加了,基於效率市場的隨機性,波動現象已非 “快速”;而是 “高頻率”。因此之故,傳統的平滑移動線,因為沒有足夠大的空間,轉折頻繁,再加上其本身的延遲缺點,已不足以應付目前的市場隨機性,甚至經常出現【錯買、錯賣】的現象,換言之,我們必須去開發出一種既平滑又少延遲的趨勢線,才足以在市場取勝,【逆推式平滑趨勢線】就是在這種嚴峻的市場下開發出來的。

本文

逆推式趨勢線之演繹

前言(一)


前言(二)

觀察示意圖,我們發現三個有意義的現象:
  • 黑線「延遲」,白線「提前」,藍線幾乎與K線「同步」。

  • 趨勢向上時,白線在上、黑線在下、藍線居中,趨勢向下時,白線在下、黑線在上、藍線仍居中,乃「常態」。約占83%。
  • 藍線位居三線之最上方 (如下圖黑圈所示) 或藍線位居三線之最下方 (如下圖紅圈所示) ,乃「反態」或特例。約占17%。

逆推式趨勢線之演繹

緣起

簡單移動平均(SMA)乃依「過去的序時收盤價」,藉 “平均” 的概念來消除隨機波動,其性質具「平滑」及「轉折延遲」二大特性乃「數學的真理」不證自明。依此,將「一系列的數據資料」反轉排序之後,執行SMA,其性質亦具「平滑」及「轉折延遲」之特性乃「想當然耳!」依此概念,將原數列
反序執行SMA之後,再將數列反序回原,則其性質仍具「平滑」效果,但轉折卻會「提前」這是一種「反之則反」的數學概念,也是本文核心思想「逆推式趨勢線」之由來。


逆推式趨勢線之演繹

定義

根據時間序列資料,逐項推移,先正向推演,依次計算包含一定項數的序時平均值,再將結果反序,作反向推演,依相同方法予以二次均化後,再將序列資料反序回正。依此,在不同方向推演下的二次均化效果,轉折的延遲和提前現象將相互抵消,使得趨勢線不但轉折與K線同步且更平滑,這種正向加逆向推演所產生的趨勢線稱之為逆推式移動平均線(Reverse Moving Average ,RMA),簡稱逆推式趨勢線。


逆推式趨勢線之演繹

限制

        令時間參數=21,則在「正向」移動平均推演下的第21項係第1-21項的平均值、第22項係第2-22項的平均值、...以下類推,假設第一項以前並無數據資料,則第20項僅能取第1-20項的平均值、第19項僅能取第1-19項的平均值、...依此類推,換言之,第20項的時間參數=20、第19項的時間參數=19、......依此類推。在「正向」推演下,吾人重視的是後面的推演結果,若令一系列參與運算的項數=300,則最前面的20項,顯然不具參考價值,因此,通常會將這不符合時間參數=21的前20項空白,即便其第一項的前端數據「事實存在」,因為正向推演係使用歷史資料。

        但在「反向」移動平均推演下,因序列倒置,使得序列在前的數據即是最接近目前的數據,換言之,序列在前的數據不能空白,但「反向」之下,其第一項即是目前最新的數據,在第一項前面的數據則有待「未來」才能產生。在此缺乏前端數據且不能空白的情況下,第20項僅能取第1-20項的平均值、第19項僅能取第1-19項的平均值、...、第2項僅能取第1-2項的平均值、...充當之。換言之,第20-1項只是第1-20、第1-19、...、第1-2項...的平均值,顯然其「均化平滑」效果必然較差,這點或許還可接受,但嚴重的是,當產生一個新數據時,原序列20變成序列21,使得其「均化值」因此而可能改變,若新數據「乖離和緩」,則大致不會改變原趨勢,但往往一個「乖離敏感」的新數據或累積一段新數據之後,趨勢線會很不穩定,這種「浮動」的趨勢線,使得使用人誤判的機率不算小,則其不但不具參考價值甚至是一種危害,這正是反向移動平均的天然缺陷或限制。

逆推式趨勢線之演繹

三大核心思想

本文三大核心思想:
  • 反向推演:「逆向思維」是刻意反向思考一般認為正確的事物,藉以找出新創意切入點的思考方式。擺脫既有的觀點與框架,將事物互相對比,正是逆向思維的優點。這是本文核心中的核心,也是本文之濫觴。
  • 天然缺陷或限制:在「反之則反,The opposite is the opposite」的概念下,在正向推演下趨勢「轉折延遲」的不良現象,反向推演下的趨勢「轉折提前」,正好提供一個非常驚奇的解決方案。然而,正向推演僅僅依據過去既有的數據,不涉及未來所產生的數據,因此,其性質為「穩定」;反向推演則必須依據未來所產生的新數據,來重新決定其趨勢,因此,其性質為「浮動」,這種浮動在單一敏感新數據或日積月累的新數據下,其趨勢線不但不具參考價值,甚至是一種「迷惑,Confuse」危險因子。正因為吾人理解這種天然缺陷或限制,才能針對問題提出挑戰,這也是本文後續接連所要陳述的核心解決方案。
  • 標準差均化:標準的布林通道採用的中心線是正向推演下的SMA趨勢線,同樣地,其標準差不但是採用正向推演甚至完全不均化,換言之,原型布林通道最主要的功能僅限於提供K線的支撐及壓力之所在,最多再加上通道收斂或擴張現象發生時可能的警訊,即便如此,布林通道理論仍是技術分析中最好用的工具。本文異想天開,在姑且一試之下,不但將中心線逆推再均化,對標準差也做同樣的處置,令人振奮的是,三線通道不但閱讀更清晰而且在「三線的不同組合」下居然具有粗淺之預測功能,這是本研究最大的發現,也正是本文所言逆推式趨勢線已「粗具」人工智慧之所指。
逆推式趨勢線之演繹

移動平均線相關文獻

加權移動平均(Weighted Moving Average,WMA)
一、簡介

加權移動平均法就是根據「同一個移動段內」「不同時間的數據」對預測值的影響程度,分別給予不同的權數,然後再進行平均移動以預測未來值。 加權移動平均法不像簡單移動平均法那樣,在計算平均值時對移動期內的數據同等看待,而是根據愈是近期數據對預測值影響愈大這一特點,不同地對待移動期內的各個數據。 對近期數據給予較大的權數,對較遠的數據給予較小的權數,以彌補簡單移動平均法的不足。

以時間週期=5為例。令,t1、t2、...、t5,分別表示:第一天的收盤價、第二天的收盤價...以下類推。則:

SMA=(t1+t2+t3+t4+t5)÷5
WMA=(t1*1+t2*2+t3*3+t4*4+t5*5)÷15

特色:加權移動平均線提高最近價格的比重,因此跟隨性、感應度升高。

二、利用Excel VBA的SUMPRODUCT函式,實作WMA

Sub WeightedAveraging(MyFilter As Integer, iPorR As Integer)
    
    Dim i As Integer, j As Integer, k As Integer, TotalRow As Integer
    Dim XRange As Range, YRange As Range, ZRange As Range
    
    Worksheets("share").Activate
    ActiveSheet.Range("af1").Select
    TotalRow = ActiveCell.End(xlDown).Row - ActiveCell.Row + 1
'********************************************************************************
    Set XRange = Range("af1:af" & MyFilter)
    
    If iPorR = 0 Then
        Range("ag1") = 1
        Range("ah1") = 1
        Range("ai1") = Range("af1")
        
        If  XRange.Cells.Count > 1 Then
            For i = 2 To XRange.Cells.Count
                Range("ag" & i) = i
            Next i
        End If
    Else
        j = 1
        For i = XRange.Cells.Count To 1 Step -1
            Range("ag" & j) = i
            j = j + 1
        Next i
        Range("ah1") = Range("ag1")
        Range("ai1") = Range("af1")
    End If
    
    If  XRange.Cells.Count > 1 Then
        Range("ah2").Formula = "=SUM($AG$1:AG2)"
        Set YRange = Range("ah2:ah" & XRange.Cells.Count)
        Range("ah2").Copy Destination:=YRange
        YRange.Copy
        YRange.PasteSpecial Paste:=xlValues
        Application.CutCopyMode = False
        
        Range("ai2").Formula = "=SUMPRODUCT($AF$1:AF2,$AG$1:AG2)/AH2"
        Set ZRange = Range("ai2:ai" & XRange.Cells.Count)
        Range("ai2").Copy Destination:=ZRange
        ZRange.Copy
        ZRange.PasteSpecial Paste:=xlValues
        Application.CutCopyMode = False
    Else
        For j = 2 To TotalRow
            Range("ai" & j) = Range("af" & j)
        Next j
    End If
    
    If  XRange.Cells.Count > 1 Then
        For j = XRange.Cells.Count To TotalRow
            Set XRange = Range("af1:af" & j)
            XRange.Select
            Range("ai" & j).Formula = "=SUMPRODUCT(AF1:AF" & j & ",$AG$1:$AG$" & j & ")/$AH$" & j
            Set YRange = Range("ai" & j & ":ai" & TotalRow)
            Range("ai" & j).Copy Destination:=YRange
            YRange.Copy
            YRange.PasteSpecial Paste:=xlValues
            Application.CutCopyMode = False
            Exit For
        Next j
    End If
'********************************************************************************
    Columns("ai").Cut Destination:=Range("aj1")
End Sub

逆推式趨勢線之演繹

移動平均線相關文獻

赫爾移動平均(Hull Moving Average,HMA)
一、簡介

赫爾移動平均線 (HMA) 試圖「最小化」傳統簡單移動平均線(SMA)的轉折延遲性,同時保持移動平均線的平滑度。 該指標由澳洲人Alan Hull 於 2005 年開發,利用加權移動平均線(WMA)來優先考慮最近的值並大大減少滯後。 由此產生的平均值更具反應靈敏性(Responsive),非常貼近K線,跟隨性甚佳,某種程度上適合作為投資人識別進出點的參考依據。


二、HMA計算式

  • 令時間週期=n。
  1. 先計算二個WMA,分別為:1. WMA1=WMA(n/2),2. WMA2=WMA(n)。
  2. 再計算Raw HMA,即:Raw HMA=(2 * WMA1) - WMA2。
  3. 對Raw HMA以 n 的平方根為周期係數,再次用WMA平滑,即得。亦即:HMA=WMA(Raw HMA(sqrt n))。
三、SMA、WMA、HMA三者之效果比較圖


逆推式趨勢線之演繹

由HMA認知而形成的二個觀念

基於數學原理,任何企圖正面解決因「均化」而產生的轉折點「延遲」現象,皆僅能做到「優化」而無法與 K線完全同步轉折。即便HMA已經頗為接近,但仍有「為德不卒」之憾。然而由於對HMA的認知,而形成二個可資利用的觀念(Idea)。
  1. HMA計算式第一步乃先取時間係數的一半(n/2)計算其二倍的WHA,再以全部時間係數(n)的WHA減之。此觀念(Idea)形同 - 以長周期來均化短周期一樣。例如,將一系列具有300個項數的30分線一分為二,變成二個各具150個項數的60分線。眾所周知,長周期的變異性少於短周期,易言之,長周期的「平滑性」優於短周期。
  2. 轉折點「延遲」現象,形之於圖,一目了然。因此,吾人很自然地會想將線圖「由後往前」挪移,那麼,在K線後端增加一項,同時將最前端刪減一項,似乎可以「合情合理」地往前挪移。
上述觀念(Idea)若能以數學式證之,則屬定理。本文無意「摘星攬月」;只求「攀岩折枝」,再者依作者之數學能耐也僅能以程式語言實證之,那麼,嚴謹的數學證明就交給專業的數學家吧!

逆推式趨勢線之演繹

移動平均線優化的三個實作 (一)

基於數學原理及經驗法則,在正向推演下,或許永遠得不到一個完美的結局,吾人僅能竭盡所能,朝次佳解的方向,尋求有所助益的「優化」方案,當然,方法百百種,HMA已是其中之佼佼者,本文第一個解決方案即是基於HMA的「再優化」。實作中添加「逆向推演」這個元素,但盡可能消弭「浮動」這個致命傷,所幸經實作演練之後,堪稱可用。


逆推式趨勢線之演繹

移動平均線優化的三個實作 (二)

既然魚與熊掌不可兼得,而正向推演之下必然存在轉折延遲現象,吾人必須靠其他工具來佐證,但這項佐證工作曠日費時,甚至效率不彰,在效率市場假說之下,投資人經常會陷入「時不我予」之嘆。逆向推演雖能補其不足,但趨勢線隨著新數據的加入而產生「浮動」現象,卻是事實。所幸這缺陷,並非絕症,因此,我們選擇與病毒共存、和平共處。以下實作係採取正向推演+逆向推演所產生的結果,但有四條不同時間點的趨勢線,吾人將藉由「觀察」其間的浮動變化來做出最終的判斷。


逆推式趨勢線之演繹

移動平均線優化的三個實作 (三)

這是第二個實作的「單一化」
,同時增長時間參數,雖能減少誤判的機會,但也略顯延遲,所幸皆在可接受的範圍,這是短線(30分鐘)的實作,越長線(日線)效果越佳


逆推式趨勢線之演繹

逆推式移動平均線(Reverse Moving Average,RMA)

在「多元、包容及讓步」的思維下
逆推式趨勢線(Reverse Moving Average,RMA)於焉誕生古云:「利不可賺盡,福不可享盡,勢不可用盡」,正是RMA創作的基本精神,因此,本創作絕非資本市場的神器,但用心觀察者不失福氣乃無庸置疑



本文

布林通道之另一重要組成元素 - 標準差

簡介

布林通道係以平均值和標準差為元素組合而成。其中平均值已如上述,接續將言及另一重要組成元素 - 標準差。鑑於本文主題並非探討數學原理,故僅簡介於後:

標準差係反映某一組資料集的離散程度。平均數相同的,標準差未必相同。這裏示範如何計算一組資料集的標準差。例如一群兒童年齡的數值為 { 5, 6, 8, 9 } :
第一步,計算平均值=(5+6+8+9)÷4=7。
第二步,計算變異數=((5-7)2+(6-7)2+(8-7)2+(9-7)2)÷(4-1)=3.3333。
第三步,計算標準差=√3.3333=1.825742

易言之,標準差是一組數據平均值分散程度的一種度量。一個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。例如,兩組數的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7,但第二個集合具有較小的標準差。

標準差應用於投資上,可作為「報酬率期望值」穩定性的指標。標準差數值越大,代表「報酬率期望值」遠離過去平均數值,報酬率較不穩定,故風險越高。相反地,標準差數值越小,代表報酬率較為穩定,風險亦較小。標準差在某種程度上亦可反映市場是否熱絡的情況,標準差數值越大,代表成交量較高;標準差數值越小,代表成交量較低。價量配合通常代表趨勢穩定;價量背離很可能是一種趨勢改變的信號。

布林通道之另一重要組成元素 - 標準差

實作

傳統的布林通道,其組成元素皆採原生(raw)SMA平均線及標準差,依據經驗時間參數選擇55會是一個不錯的選項,準確性蠻高的,或許是因為時間參數=55乃普羅大眾的眾數或中位數所形成的吧!利用Excel的STDEV函式,很輕易地就能實作出如下傳統的布林通道。


本文

結論

逆推式平滑布林通道

    本文一開始即言明:「本研究之目的不在探討數學原理,乃借助既有布林通道之優越性,並加入"逆向推演"企圖增加其易讀性,如此而已。」RMA並非神器,事實上,RMA不過是SMA、WMA、HMA之應用及其熔爐而已。

    理論上,企圖僅以"正向推演"來消除"轉折延遲現象"之舉,實作上亦屬空勞神思。因此,本文之結論不在創舉或畢其功於一役,乃以"多元、包容及讓步"為基,在可接受的原則上適時地妥協而加入"逆向推演"這個"浮動"元素。

    以下即是本研究之最終產出「逆推式平滑布林通道」實例:


附文

逆推式平滑布林通道

主程式

'************************************************************************'1. 輸入數據
Worksheets("share").Activate
Call CopyDataFromOutSide(sStock, "STOCK.xlsm", "share", "c1", MyRow * MyMul)
If  MyMul > 1 Then
    Call ToTransform("share", "c1", "i1", MyMul, MyRow)
    Columns("c:f").ClearContents
    Columns("i:l").Cut Destination:=Range("c1")
End If
Call Trans4To1("c", "g")
Call CreateConsistency("g", "h")
Columns("c:f").ClearContents
Call Trans1To4("h", "c", "f", 1)
Range("c" & MyRow - 269 & ":f" & MyRow).Copy Destination:=Sheets("m7").Range("c1") '*2. K 線
Columns("g:h").ClearContents
'****************************************************************************'主程式
Columns("f").Copy Destination:=Range("af1")
Call WMA(34, 21)
Columns("af").Copy Destination:=Range("h1")'**********************************' 平滑中心線
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Columns("af").ClearContents
Columns("ag").Cut Destination:=Range("af1")
Call WMA(34, 21)
Columns("af").Cut Destination:=Range("k1")'************************************'平滑標準差
Call CreatAvgBB(2.58)
Range("i" & MyRow - 269 & ":i" & MyRow).Copy Destination:=Sheets("m7").Range("i1") '3. 上緣線
Range("j" & MyRow - 269 & ":j" & MyRow).Copy Destination:=Sheets("m7").Range("j1") '4. 下緣線

Columns("f").Copy Destination:=Range("af1")
Call HMA(34, 21)

Range("ba1") = Range("af1")
Range("bb1") = Range("af1")
Range("bc1") = Range("af1")
For iLoop = 2 To MyRow
    If Range("h" & iLoop) > Range("h" & iLoop - 1) Then
        If Range("af" & iLoop) < Range("af" & iLoop - 1) Then
            Range("bc" & iLoop) = Range("h" & iLoop)
        Else
            Range("ba" & iLoop) = Range("h" & iLoop)
        End If
    Else
        If Range("af" & iLoop) > Range("af" & iLoop - 1) Then
            Range("bc" & iLoop) = Range("h" & iLoop)
        Else
            Range("bb" & iLoop) = Range("h" & iLoop)
        End If
    End If
Next iLoop

Range("ba" & MyRow - 269 & ":ba" & MyRow).Copy Destination:=Sheets("m7").Range("p1") '********** 5. 紅線
Range("bb" & MyRow - 269 & ":bb" & MyRow).Copy Destination:=Sheets("m7").Range("q1") '********** 6. 黑線
Range("bc" & MyRow - 269 & ":bc" & MyRow).Copy Destination:=Sheets("m7").Range("r1") '**********  7. 黃線
Columns("af:bz").ClearContents

附文

警語

不斷地藉由實戰訓練敏銳的觀察力

觀察力係指有目的、有計劃地辨析事物和資訊的能力,特別是能辨別事物和資訊細微差別的能力。工具就只是個工具,善用與否?才是決定績效的關鍵。下列圖例,藍框和紅框皆屬「黃線密集區」,代表此二區皆屬警戒區(不確定區),那麼該如何預測接續而來的多空關係呢?吾人觀察出二點相異之處:

1. 藍框區位階較高,屬高檔區;紅框區則處於相對低檔。
2. 藍框區對應的布林通道為負斜率;紅框區則為正斜率且下緣線始終處於上升階段。

因此,吾人有足夠的理由作出如下之預測:藍框區後續會走空;紅框區理應看多。


附文

警語

交互觀察長短線圖以定多空

「交互觀察長短線圖,以定多空。」是提升預測能力準確率的有效方式。如下例,短30分線正面臨多空分歧,當此之際,觀察長日線圖或其他較長期的圖形變化,會產生一個決定性的作用。從日線的角度觀之,趨勢線和下緣線雖已向上打勾,但上緣線仍往下「壓頂」。這也是為何短線如法長驅直入的原因之一,因為上檔賣壓尚未消化殆盡,由是觀之,吾人該採取的策略不言自明:「逢低買進,K線壓上緣線時出清。」


附文

警語

準備好了嗎 ?

賭場還沒開門就早早在門口等候的人,我佩服的只是他的「投入」。
投資市場風險高,在尚未建立自己的一套操作準則之前,不宜輕易涉險。
布林通道雖然好用,但仍須長時間觀察、審視,所需釐清的地方很多,就算天才,仍不宜三兩個月後,即提槍上陣。
操做投資市場最高指導原則,不在獲利 ;而是風險控管,而風險控管能否做好?不在技術;而是心裡素質 。
因此,在步入金錢殺戮戰場之前,請捫心自問:「我準備好了嗎?」


附文

警語

投資市場玩的是機率 ;而非運氣

以台灣50為例:以60分線作為短線操作的基本藍圖,當成功時,最低獲利不會低於1元。若停損設為0.3元,則每四次做單,成功一次即足以彌補三次的失敗,換言之,成功率 25% 就不會賠錢。事實上,一個人做單成功率若低於 50% 實在不該上戰場。簡單的說:會賠錢通常是本身不嚴守紀律,而最大的殺傷力在於不設停損或停利 。

附文

警語

膽識與風險意識

膽識不是 “橫衝直撞” 更不是 “帶著鋼盔往前衝”。膽識建立於 “自信心”, “自信心” 基植於 “豐富的相關知識” 與 “相當的經驗累積”。

作單最怕三心兩意,送出去的單子一改再改,結果往往是一錯再錯;手上滿滿的單子,而且全都是正相關的投資標的,這就是缺乏自信心最具體的表現。

風險意識對於 “是否能生存於金錢殺戮戰場” 具決定性的作用。一旦做錯,表示你失去方向感或當時的狀況不好,投資人該有認錯的勇氣,第一時間趕緊出場重新來過;特別是操作具有高槓桿特點的投資標的,因此,遇有不利狀況,不能 “放任不管”,那可是會讓您 “提早畢業” 的。

以台灣50為例,我的短線最大可容忍損失為 0.3元 + 0.2元,換言之,損失超過0.3元就開始準備停損出場;一旦損失超過0.5元,不論後市看法如何
立即市價出場。風險控管是保命仙丹,沒有認錯的勇氣,意氣用事、固持己見是無法在市場上生存的。

附文

警語

專一才能專心才能戰勝市場

有時我很不懂,好多人已經是滿手的不同的股票,還到處打聽,深怕手中的股票還不夠多似的。事實上這些人並非是為了分散風險;而是聽信他人去買消息股 ,其實手頭的股票大部分都是正相關的,一點風險分散的意義也沒有。一個人的精力有限,手上握有太多不同的股票,就我而言,老實說,我實在沒辦法管理。

我已經是個老油條了,但我也只做期指 (不做金融期和電子期)、Call選擇權 (不做Put)、股票只做元大台灣50、國泰台灣5G+...等等之類的ETF。這種情況下,一收盤就已經累趴了,哪還有精力去刺探軍情(消息股)。

就我個人認知,資本市場就像談戀愛一樣,貴在專一,否則花心的結果,長時間下來是隱藏不了的,終究會被市場唾棄。

抗旨文

《抗旨文 - 斷然置第三劑通知於碎紙》
蓋聞明主「圖危」以制變,忠臣「慮難」以立權。是以有非常之人,然後有非常之事;有非常之事,然後立非常之功。今之「圖危」者,COVID-19是也;「慮難」者,疫苗效能不彰是也。是以有非常之人- 世網之王喬帥悍然拒之,於是臨危制變,以侵犯人權違憲之舉礙難從命,雖困之於墨爾本,卻贏得首輪聽證會,後續發展已無關緊要,然則其喚醒「體制化」下的凡夫俗子重回「獨立思考之能力」而非斷然認定疫苗乃續命之靈丹。藥劑者「以毒攻毒」之謂也,攻毒不成反被吞噬者「所在多有」,此喬帥「慮難」之主因也,故能「立權」之明表,光明顯融。此則舉非常之事、立非常之功也。
民草芥而已,碌碌之石諾諾之輩也;君落落之玉,挟護國神山以超四海,保民而王,莫之能御也。明君皇恩浩蕩,草民謝主隆恩已然不及,誠宜開張聖聽,以光明君聖德,恢弘志士之氣;實不宜妄自菲薄,引喻失義,以塞忠心之路也。然者COVID-19肆虐已臻二年有餘猶方興未艾,此非庸醫之過乃天意使然,盈滿之際,天災頻乃、戰禍綿綿,生靈塗炭,此乃自然之律也;更者,病毒由Alpha、Beta...Delta...及至於Omicron變種,已是強弩之末,科學自當信之,但天命不可違,當此群醫只言疫苗之益卻掩飾其害之際,科學已難自圓其說。
君奉天地之威靈,折衝宇宙,此乃忠民肝腦塗地之秋,烈士立功之會,豈可不助哉?遑論抗旨不從乎!然者,敬天愛人,此社稷所以興隆也;逆天賤民,此昏君所以傾頹也。鑑之前言,值此之際,草民乃斷然置第三劑通知於碎紙機以明心志,非不忠也!乃便宜行事,取捨而已矣。草民敬君斷無二志,唯天可表,臨文涕泣,不知所云。







亞太電

 《20210615-3682-60》



《20210615-3682-120》


2021年6月12日 星期六

好運的得時鐘,歹運的得中龍眼

《好運的得時鐘,歹運的得中龍眼。》

《吃這個也癢;吃那個也癢。》

隨著疫情的膠著狀態,台股短期間多空很難分出勝負,大盤指數在「萬七」大約上下百點左右擺盪,投資人很難操作,想要獲利得眼明手快,跌了就買;漲了就賣,說是這麼說但多數人總是跟漲殺低,換言之,投資人若硬是手癢難耐,就得承受【好運的得時鐘,歹運的得中龍眼。】的不確定風險。

台北股市近十天,電子傳產輪漲輪跌,掌聲皆撐不過一天,甚至是以開高走低的方式來行徑,當天就露餡。投資人一追高馬上套牢,忍痛停損之後漲聲又起,真的應驗了台灣諺語:「掠龜走鱉」;「吃這個也癢;吃那個也癢。」

下圖是精選類似「台灣50」的五檔ETF均值的K線及趨勢圖,在加權指數因台積電權值過重下,已嚴重失真,「台灣50」反而較能真實反映行情。

其中紅色趨勢線在藍色趨勢線之上時表示「後勢看漲」;反之亦然。上圖短60分線「看漲」;然而下圖中長120分線卻「看跌」二者並不一致,且趨勢線「走平」幾乎沒有「角度」可言,換言之,不確定的機率很高,也確實反映近期大盤指數在「萬七」大約上下百點左右擺盪的真實情況。

台股基本面佳,好個3-5年不成問題。但股市幾乎是一種「零和遊戲」,作手累積獲利的股票必須想方設法脫手才能落袋,因此「震盪換手」是一種必然的手段。我做股票,一來沒有堅強的團隊,二來更沒有內線來源,因此基本面或消息面僅供參考,純粹以數學運算的技術面為進出依據。所使用的工具也極其簡單,僅包含K線、布林通道(Bollinger Bands)和自行研發的逆推式趨勢圖。「震盪」包含二大元素,一曰「頻率」;二是「波幅」。目前台灣大盤指數在「萬七」大約上下百點左右擺盪即屬「高頻率短波幅」的震盪,這種震盪股民不僅賺不到錢,恐怕還得賠上不少的不確定風險。我比較喜歡「中頻率中波幅」大約每星期震盪一次且形成一個足以從中獲利的波段,如此周而復始上下擺盪,則進出皆很安全也才有機會去累積財富。

就個人的私心而言,我期盼台北股市近期間有1-3根的長黑棒來點綴才能襯托出一個反彈波段,或許反而能「走得更遠」或許中秋就能慶祝「二萬」的蒞臨。但目前台北股市已被疫情綁架,1-3根的長黑棒表示疫情吃緊,這卻是全民所最不樂見的。

《聰明反被聰明誤》

三月時中職強勢開打號稱全世界第一個敢開放球迷進場的職業運動,如今卻落得連公園籃球場都封的悲慘世界;反觀美日職業運動賽事,如今不但熱鬧滾滾,甚至於口罩都不用戴,看在目前台灣人眼裡,真是羨慕感覺好幸福!這其中的差異關鍵在於疫苗的施打率。

台灣得天獨厚比全世界足足多幸福了一年多,卻也慢慢地傲慢起來了,聰明地誤以為台灣不必「那麼快」靠疫苗就可以抗疫,不意「3-11」檢疫放寬政策卻成了破口而一發不可收拾,此時國民才察覺「這個缺那個也缺」完全不像先前政府所宣導的「台灣已經準備好了!」一樣,眼看疫情不像先前幾波的運氣,也只好學人家搞「第3級警戒」甚至連「封城」都想做了!最後苦的還是人民。其實普遍施打疫苗或許才能戰勝病毒幾乎已成為全世界的共識。那麼,無論中共如何打壓,台灣有的是錢,我就不信若願意以十倍的價格甚至不計代價,台灣一定有能力向國外取得足夠的疫苗,自行研發是將來的事,解決不了目前的困境,台灣這些自以為聰明的人卻反而被聰明傲慢所誤,須知:「犧牲國民的生命或健康」「犧牲賴以活口的國民經濟」那可是要付出比疫苗高出何止千萬倍的代價啊!

【結論】

唯有仁慈才能抗敵;唯有謙卑才不至於傲慢。



2021年2月9日 星期二

嘉言美句

 《嘉言美句》

朝三暮四之術,可暫而不可久也;刑驅勢迫之事,可一而不可再也。

人世間名利二事,不宜貪求,貪者必招禍患。今人都在爭求自己的“知名度”,卻不知“名”是社會的公器。孟子曰:“有天爵者,有人爵者。”天爵就是名氣。無論何種“名”,名太高了,樹大招風,名不符實,都會產生很大的負面影響。古人云:“譽滿天下,謗亦隨之”;“一家飽暖千家怨,半世功名百世愆”,都是講的這個道理。佛家勸人放棄名利,老子教人“少私寡欲”,皆是修道的基本原則。

無欲無念神清靜,有欲有念神昏沉。

不在心上下功夫,即使理論上可以口若懸河,長篇大論;即使具有許多功能,有很高的神通。若離開修心這個根本,終而難達真境。

美者貴乎藏,善者貴乎隱。

天欲禍人,必先以微福驕之,要看他會受。天欲福人,必先以微禍儆之,要看他會救。天要降禍給一個人,必定先降下一些福分使他起驕慢之心,目的要看他是否懂得承受的道理。天要降福給一個人,必定先降下一些禍事來使他引起警覺,主要是看他有無自救的本領。

一經人的主觀想像,便落入後天巢臼;一經人的心思擬議,便墮入蹄窩。

佛魔在一心。人心善惡,皆由心性。心善則佛,心惡則魔。佛魔無定性,但隨心念之善惡以為轉移​​而已。誠實、謙恭、慈悲、勤儉,善念也。欺詐、驕慢、嗔恨、淫惰,惡念也。故一念善,則佛應之,心身環境成為祥和,而化於佛。不獨善念愈善,惡者亦轉而為善。一念惡,則魔應之,身心環境轉為惡劣,而化於魔。不獨惡者愈惡,善者亦轉而為惡。故曰:凡聖不出一心,善惡皆由心造。心佛則佛,心魔則魔,理之固然也。

2021年2月1日 星期一

道德經 - 第八十一章

 《道德經 - 第八十一章》

【原文】

言不美,美言②不信。
善者不辯,辯者不善。
知者不博④,博者⑤不知⑥。
聖人不積,既⑧以為人己愈有,既以與人己愈多。
天之道,利⑨而不害。
聖人之道,為而不爭。

【白話】

凡是誠實之言,都是質樸無華,言之有物,言之有理,言行一致。凡是信言,句句真實,句句質樸,沒有虛偽粉飾,沒有投其所好,沒有姦巧詭詐,說到做到,而且都是一片真誠,但“忠言逆耳”, “信言”世人多不愛聽,故“不美”。凡是美言,多是中聽不中用,往往言而無信,言多謊詐,虛誕無憑,說話不算數,故終而不被人信。

有道之人,全德備身,其言合於天道真理,可以道達人事。言無彩文飾華,句句真實不虛,此乃“善言”也。善言者則心必善,與人為善,哪怕是遇到委曲之言,侮辱性的語言,也必是心平氣和,不動聲色。取人之善,當據其事理,不必深究其心。別人偏激,我受之以寬;別人險仄,我待之以坦蕩。我不爭勝於人,以善心待不善,不與人爭辯。故曰:“善者不辩”。凡是“善辯”之人,皆是“嘴尖皮厚腹中空”。因其心中空虛,缺乏德性涵養,理屈辭窮,誇誇其談,以逞其能。常見“善辯”之為爭私利,或為顯能,或抱偏知邪說以亂真,便以三寸不爛之舌,逞口鋒之利,無理也要辯三分。善辨者乍聽起來振振有辭,但都是無真才實學的膚淺之言。因其心空虛,正氣不足,真理不明,顛倒為用,往往將是辯為非,將黑辯為白,將邪辯為正。以花言巧語欺世盜名,以謬論荒言毒害人心。此等辨言,雖可得一時之快,顯一時之能,但所造下的口業,則是後患無窮,惡報必是在所難免。無道之人,自作聰明,口巧舌辯,皆因缺乏德善之心。故曰:“辯者不善”。 

智慧的人,並不貪婪地去追求很多的東西;而那種貪婪地什麼都要追求的人,是沒有智慧的人啊。

聖人沒有私慾佔有心,積德不積財,有德以教愚,有財以濟人。聖人深知宇宙萬物廣大無邊,無盡無量。明白“物不可積”的自然奧秘,所以積物不為私用,積德不為私有。聖人不聚積財物,而以己有之財盡施於人;將自己之知,變為眾人之知;以己之德,化為眾人之德;以己之有,為人之有。人得我之有,而人亦有,而我更有,有與有相得相長。我之德化於人,人人有德必益於我。人得我之德,則我之德愈多。在無心無為的心態下,以己之財物施捨於人,以己之德化於人,人得我之愈多,則我之德愈厚,而人之得愈多,多與多相勉,則多必共進。人之多取於我,我之多因人之多而愈多。

天生養萬物,愛育如子,慈母之心,百般佑護,那會有傷害之心。

天下之理,有為必有爭。為在於人,爭在於物。聖人之所為,在熙熙攘攘、繁紛污濁的紅塵中,向德而化;在物流滾滾的深淵中,恪心向善。聖人能無為而為,順其自然,故愈知聖人為眾生之為,乃無爭無積。

【註釋】

① 信:“信”者,誠實也。

② 美言:“美言”者,即人都喜歡聽的漂亮話,用浮華詞藻裝飾起來的虛言偽語。此類“美言”,或是為了投人所好,美言悅人,以誇大之辭比擬、討好別人;或為了達到個人某種目的,巧簧如舌,將黑說白,掩人耳目……。

③ 知者:“所謂“知者”,即真智真慧,深知宇宙大真理者。真知者從不顯露,含光內斂,厚德貴藏。

④ 不博:所謂“不博”者,即守元抱一,專心致靜。不刻意追求後天知識的廣博,絕學無憂,絕聖棄智,惟以一顆先天真心,求知大道。待到功成性圓,大智慧已就,則能一知百知,一通百通。深明宇宙真理,廣知萬物之性。

⑤ 博者:“博者”,此處是指廣見多聞,博覽群書,研究古今,有豐富的後天知識。

⑥ 不知: “不知”者,是指這些所謂博學者,只知後天有為知識,只知顯態世間的智觀科學,而不知隱態微觀、宏觀、宇觀世界的慧觀科學。只知顯態科學的某個領域或某一學科,而難知宇宙這個龐大、​​​​複雜的超巨科學領域。其知雖比一般人廣博,但所知僅是表象,失卻道要之真,而在宇宙大真理面前,仍是十分無知。

⑦ 積: 這個“積”字,在此處乃指對世俗間貪欲之心的總匯。

⑧ 既: “既”即盡到、完全之意。

⑨ 利: 天以無為化生萬物,故無所不生,無所不長,生生不窮,化之無盡,此即謂之“利”。



2021年1月31日 星期日

道德經 - 第八十章

 《道德經 - 第八十章》

【原文】

小國寡民
使有什伯之器而不用;使民重死,而不遠徙
雖有舟車,無所乘之;雖有甲兵,無所陳之。
使民複結繩而用之。
甘其食,美其服,安其居,樂其俗。
鄰國相望,雞犬之聲相聞,民至老死,不相往來。

【白話】

使國家變小,使人民稀少。

即使有各種各樣的器具,卻並不使用;使人民重視死亡,而不向遠方遷徙。

為君者以德治國,國富民強,人民無煩令之擾,無苛稅之憂,豐衣足食,安居樂業,心清性定,過著安閒自在的生活,不為身外之物所誘惑。即使交通十分方便,也不會棄家遠涉。國運昌盛,人民幸福,天下太平,國家雖設有軍隊,卻無有所用。

要使人們去除人心之私,恢復遠古結繩時代人類本性中的樸實、真誠、篤信之心。
 
人民皆具有無為上德,樂處天然無為之境,無私慾邪念,質樸安生。耕而食,鑿而飲,自食其力,不圖奢華,不追求異物,不貪享厚味。一日三餐,以五穀蔬菜為飽,以粗茶淡飯為香;以布衣禦寒,以葛麻防暑。不求華麗錦繡,不貪金銀財寶,不遠徙獵取華麗之飾,過著悠然自在的美好生活,沒有過多的非份之想。

即使兩國相距很近,搭眼即可望見,連雞鳴狗吠之聲,都可以聽到。此種情景天下太平。兩國和平相處,邊界相鄰,僅咫尺之遠,但人民各相安於無事。人心質樸無華,共處於清靜,同處於無為,互不相擾,和睦相處。無是非之爭,共入於清靜無為之境。

【註釋】

① 小國寡民:小,使……變小,寡,使……變少。此句意為,使國家變小,使人民稀少。

② 使:即使。

 什伯之器:什,十;伯,百。什伯之器就是眾多的、各式各樣的器具。

④ 重死:看重死亡,即不輕易冒著生命危險去做事。

⑤ 不遠徙:君能為民興利除害,為百姓謀幸福,使民各得其所,各順其性,生活美滿,無憂無慮。人民知足常樂,珍重生命,常處清靜,修心養性,心處無為,心神安居於內,沒有外馳逐物之患,故“而不遠徙”。

⑥ 陳:陳列。此句引申為布陣打仗。

⑦ 結繩:“結繩”,即古代記事的一種形式。好比現代社會交往的記帳、記錄、契約、憑據,以及現代電腦等信息手段的形式一樣。 “結繩”,即以繩記事。



2021年1月30日 星期六

道德經 - 第七十九章

 《道德經 - 第七十九章》

【前言】

《把握大原則,不求至善盡美》 老子告訴我們人生最大的秘訣,如果人想做得面面俱到,那就絕對做不好。 “和大怨,必有餘怨”這一句話,說明人歡喜怨恨,愛埋怨的心理是天生的。所以除了聖人以外,人沒有安於現實的,因為人的心理很妙,沒有人是無怨的。古文曰:“花落水流紅,閒愁萬種,無語怨東風”,一個人無事可怨時,還怨東風呢!當然,花落水流都要去埋怨一番,這是人的心理,尤其是年輕人的心理。所以,世間幾乎沒有一個人真是善人,善人到了“無怨亦無恨”的境界,那就是聖人、佛的境界了。 人要做到樣樣好是不可能的,因為把大怨化解平和了,那些小怨又會變成大怨了。 “安可以為善,是以聖人執左契,而不責於人”,所以說,聖人並不要求達到天下的至善,那是辦不到的。因為是非好壞,在哲學上來說,並沒有一個絕對的標準;是非善惡好壞,都是時間空間的變化,以及人為的因素而定的。今天我們這件衣服漂亮,幾年後就覺得不漂亮了,這都是時空環境人為的心理變化而決定的。所以上古的聖人不要求達到天下無怨,人人無怨。 “左契”是指大的原則,守住大原則就可以了,不必去責備他人。 世界上常有人突然出名,實際上那個大名不見得符合事實,這叫“不虞之譽”,是意想不到的恭維。聖人之道是把握原則,而不苛責於人。 “有德司契,無德司徹”,真正懂得這個道理,那就了解了聖人之道是領導階層的大政治家,只把握原則,不求管理。 “無德司徹”,“徹”是治的意思,無德的統治就是到處設規則,也就是管理,這是無德之人的做法。

【原文】

和大怨,必有餘怨,安可以為善?
是以聖人執左契,而不責於人。
有德司契,無德司徹
天道無親,常與善人。

【白話】

媾和怨恨、仇怨,必然有餘怨,難以達到公正的結果,如何算得上是妥善的辦法呢?
(“和大怨”,就是去化解所結下的大怨,化干戈為玉帛,使矛盾趨於和解,豈非善事。為什麼又說“必有馀怨”呢?這是因為,人們雖有這種善心去幫助人調解怨仇,但都是一種有為的周旋撮和,往往只能就事論事,不能深知其內因、本因上的根源,不能從根本上去解析。也不能以大德深化其心,故只能使雙方的仇怨氣勢暫時平息,其怨心未必盡除,餘怨仍紮根在心。待到氣候、土壤等環境條件成熟時,因緣重新際遇,故技仍會重演,矛盾還會發作。由於因果規律的製約,這種惡性循環,世世代代,怨怨相報,無有終了。既然惡緣未了,餘怨未消,這種善德也不徹底。由此可見,以「有為」解決怨仇,這怎麼可以算是妥善的辦法呢?)

那什麼才是妥善的辦法? 「是以聖人執左契,而不責於人」所以聖人尊重、倚靠契約、規則和法律行事,也不必憑不理性的情緒、怨氣等去行責罰。

有德之人憑契約,憑規則、法律行事;無德之人則反之,講變通,講策略、機變等,或只憑一方強加的規則行事。

天道至公至平,無親無疏,對萬物眾生皆一視同仁,沒有偏私。天道常在人們不知不覚中,默默地幫助、護佑有善德之人。

【註釋】

① 執左契:所謂“契”,猶如今之“契約”、“合同”。古時的契約分為左右兩欄,主人持左契作為存根,客方執右契以為憑據,主客各執其一,合之為信。自古以左為主,為先天;以右為次,為後天。左契為本,故存於為主者一方;右契為末,故執於客方之手。結賬之時,以此為憑,兩契相合,以驗其信。 “執左契”之意,是說我處於先天無為之位,寂靜不動,不責求於人,待人來責求於我。當持右契者來合契時,以契為信,見契付物。不計較來人相貌的美醜,不分辨持契者的善惡,也不論其人的高貴與貧賤,唯以契約為憑而已。

② 有德司契:聖人不動心、不動念,其德心無為而民自化,這與執左契其意相同。故曰“聖人執左契而不責於人”。由聖人推其義而知,人最貴於有德,厚德在身,猶如人之執左契,我不求於人,而人卻來合我。這就是“司契”的真義。故言“有德司契”。 “司”者,主也。

③ 無德司徹:凡是以有心有為去行德,受人回報,其德不廣,其善不真。若是以私心去行德,那就是無德。世人不修道德,不知德之真意,不能以德感恪於人,只能以有心有為去行事,以得到外物的滿足為目的。凡是有為,必帶有後天痕跡,故曰“司轍”。 “轍”,即車行過後所留下的車輪痕跡。造車者打車時,其車輪的間距必須合於道路之轍,這是以我之有為,求合於彼之所需。無德者,不能以無為待人應物,只能用有為去應世,猶如車輪求合於路轍一樣。以此物求合於彼物,皆是有為之為。故曰“無德司轍”。



2021年1月28日 星期四

道德經 - 第七十八章

 《道德經 - 第七十八章》

【前言】

天一生水。在大道所生的萬物中,第一個所生的物質就是水,有水才有生命,以水來養育萬物。水的質性溫柔,充分體現了大道母性的慈悲善良,表現了“潤物細無聲”的無私奉獻精神。

水的至柔特性,及其能攻堅強之理,是不可改變的永恆真理。水至柔至韌,處下不爭,隨物就勢,遇圓則圓,遇方則方。以土擁之則止,以物決之則行。水能環山裹陵,磨鐵銷銅,沒有能勝過水而成功的。能攻堅強者唯有水。假若用其它物性與水之性進行比試,火木金土之類,皆不能攻水之柔弱。火雖烈,可以克金,但見水則滅。木雖粗壯,見水則浮。金雖堅硬,見水則沉。土雖能克水,也只是在一定量的限度內,可以堵住水流;當水量超過土時,土被沖散。即使千里之堤,亦可潰於蟻孔。

水之柔能攻堅強者,其理在於:至柔之水,內藏至剛;至弱之物,內含至強。柔勝剛,弱勝強,這是天下萬物的普遍之理。凡恃剛強者,必不能終剛強;凡處柔弱者,終歸勝堅強。

【原文】

天下莫柔弱於水,而攻堅強者莫之能勝,以其無以易之①。
弱之勝強,柔之勝剛,天下莫不知,莫能行。
是以聖人云:"受國之垢②,是謂社稷③主;受國不祥④,是為天下王。"
正言若反

【白話】

天下萬物,沒有比水的質性更柔弱的。在攻克堅強的物質時,沒有任何物質能勝過水的,其它物質也不能取代它。

弱能勝強,柔能克剛,柔弱能長久,剛強易折傷,這是最常見、最易懂的道理,天下無人不知,無人不曉。但世人卻反天道而行,以好勝爭強為能,以謙卑柔弱為恥,不齒以顧,不願去行。這正是世人的可悲之處。

所以有道的聖人這樣說:“國君應以社稷萬民為重,先天下之憂而憂,後天下之樂而樂,以國之榮為榮,以國之辱為辱。以一身系國家萬民的利益,承擔一國之殃患,處處為天下百姓著想。國君若能有謙虛自卑之德,自覺受國之垢,才配當社稷之主;無論什麼原因而國家發生天災人禍,作為一國之主的國君,不推卸責任,唯有反躬內省,不怨天地,不責於下,不怨於外,代民受不祥禍殃之過。明君能受國之不祥,才能得天下人所擁戴,得萬物所響往。”

老子所講的聖人之言,皆是至理真言。但世人愚昧不知,只知其所以,不知其所以然。以其井蛙之目,視聖人所言為虛妄,或認為是白日夢語。故往往將聖人之言當作反語,不予接受。

【註釋】

① 無以易之:易,替代、取代。意為沒有什麼能夠代替它。 

② 受國之垢:垢,屈辱。當國家出現被侵受辱,內憂外患;或遇災害禍亂,社會不寧;或人民貧苦,怨聲四起等,這些不良現象,都是國家蒙塵之垢。作為一國之主的領導者,首先應當承擔責任,引以自咎,反省自責。不怨天尤人,不推卸罪責,這才是為君者應有的德性。

③ 社稷:“社稷”,是古代帝王、諸候所祭祀的土地神和穀神,以後被用作國家的代名詞。

④ 受國不祥:所謂“國之不祥”,如遇戰事興起,天災人禍,天氣過旱過澇,山崩地震,瘟疫蝗害;人民饑饉貧寒,民心生怨;乃至草木為妖,禽魚為孽之類異事的發生,皆為“國之不祥”。發生災禍的原因,或因治國者自身不正;或因氣數所致;或因破壞自然生態平衡,共造惡業而遭受的報應等。無論什麼原因,作為一國之主的國君,不推卸責任,唯有反躬內省,不怨天地,不責於下,不怨於外,代民受不祥禍殃之過。以己之善,喚民之善;以己之誠,感天地萬物之心。此即“受國不祥”之義。
 
⑤ 正言若反:老子在《道德經》統篇中,時而反言正說,時而正言反喻,反复類比,苦口婆心,唯恐我等後輩不識真理,認妄為真,自害其心。世人只習慣於正話正說,而不習慣正話反說。 “道者反之動”。惟有正話反說,才符合大道的陰陽特性,才能明知宇宙大真理。而柔勝剛,弱勝強,皆是用反之道也。所謂“正言若反”,是說老子所講的聖人之言,皆是至理真言。但世人愚昧不知,只知其所以,不知其所以然。以其井蛙之目,視聖人所言為虛妄,或認為是白日夢語。故往往將聖人之言當作反語,不予接受。